新加坡AI岗位薪资排行：现状、趋势与展望

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  AI在新加坡   

本专栏为读者打开洞察 AI 的全景窗口。以资讯为入口，结合新闻分析、学术科普与产业观察，持续关注 AI、机器人与芯片的前沿进展与商业竞争，并将视角落回新加坡这一现实场景。

 


AI人才需求爆发

 

 

新加坡自2014年推出“智慧国2030″战略以来，人工智能领域快速发展。作为亚洲金融与科技双中心，新加坡吸引了谷歌、Meta、亚马逊等跨国巨头区域总部入驻，孕育了Grab、Sea Group等本土科技独角兽。2025年，新加坡政府将人工智能工程、网络安全分析等15类职位列为“国家重点短缺职业“，为外籍人才申请就业准证（EP）开辟快速通道。

 

新加坡AI岗位薪资排行：现状、趋势与展望

2024年，总理黄循财出席智慧国家2.0启动仪式 图源：MDDI

 

据新加坡人力部（MOM）与资讯通信媒体发展局（IMDA）报告，2026年新加坡信息技术行业整体就业率预计达93.5%，同比增长5.2%。其中，人工智能岗位数量同比增长30%，成为驱动就业增长的核心引擎。

 

 

薪资数据排行

 

新加坡AI岗位薪资排行：现状、趋势与展望

 

关键洞察：

 

 

1.AI工程师增长最快：年增长30%居首，受益政府补贴政策。月薪高出IT平均36%。

 

 

2.数据科学家范围最广：薪资差距达71%，垂直行业经验带来20-30%溢价。

 

 

3.AI研究科学家天花板最高：顶级岗位年薪超200,000新元，要求硕博学位及顶级论文。

 

 

4.机器学习工程师供需矛盾：企业偏好“AI+软件”复合人才，需求增长25%。

 

明年将推出AI顶级专才准证

 

 

2026年3月3日，新加坡人力部长陈诗龙宣布，将于2027年1月推出“顶级专才准证（人工智能与科技）“（ONE Pass (AI and Tech)），取代现有科技准证。这一政策旨在增强新加坡对人工智能、量子计算等关键新兴科技领域顶尖人才的吸引力。

 

新加坡AI岗位薪资排行：现状、趋势与展望

图源：Human Resources Online

 

 

薪资门槛：过去12个月月薪至少3万新元，其中最近一次固定月薪不低于2.25万新元，剩余部分可通过股票认购权、持股权等非现金收入补足。

 

长期稳定性：准证有效期长达5年，到期可续签5年，远超现有科技准证的2年期限。

 

高度灵活性：不设国籍和人数限制，持有者可同时创办多家公司或为多家雇主工作，配偶凭同意书即可在新加坡工作，无需单独申请工作准证。

 

企业背景要求：申请人所在企业需满足特定规模标准，如估值或市值不低于5亿美元、年收入不低于2亿美元，或已获得至少3000万美元风险投资。

 

 

新加坡人力部表示，推出这一专为AI与科技领域定制的准证，是为了在全球科技人才争夺战中占据主动，加速本地AI产业发展与创新生态构建。截至2026年3月，已有超过8000名全球顶尖人才持ONE Pass在新加坡工作。

 

 

这一政策动向进一步印证了新加坡将人工智能提升为国家战略核心的决心，也为全球AI顶尖人才提供了更具吸引力的职业发展平台。

 

 

AI行业薪资特点

 

 

金融科技：高薪与高压并存。量化交易年薪120,000-250,000新元，风险管理100,000-180,000新元，智能投顾90,000-150,000新元。薪资高出行业平均20-35%，要求金融知识背景（CFA/FRM证书优先）和极强抗压能力。EP薪资门槛从2026年1月起提高至6,000新元/月。

 

 

健康医疗：稳步增长的新兴领域。医疗影像分析月薪7,500-9,500新元，药物研发辅助8,000-10,000新元，健康数据管理6,500-8,500新元。年增长稳定（5-7%），工作环境相对温和，获政府长期研究资助。

 

 

半导体：全球短缺背景下薪资上涨。芯片设计工程师月薪8,000-12,000新元，半导体工艺优化7,500-10,000新元，先进封装技术研发9,000-13,000新元。年增长率8-10%，资深工程师年薪普遍超过200,000新元，对电子工程背景要求严格。

 

 

未来5年AI相关薪资走势

 

 

整体趋势稳中有升，但分化加剧。未来5年新加坡AI岗位薪资将保持年均10%以上增长，但不同岗位、行业间分化将进一步加剧。

 

 

增长阶段预测：

 

新加坡AI岗位薪资排行：现状、趋势与展望

影响薪资的关键因素：

 

 

1.技术方向：大模型、强化学习等前沿方向薪资高出传统机器学习20-30%

 

 

2.行业背景：金融科技、半导体行业AI岗位薪资高出电商、物流15-25%

 

 

3.经验年限：3-5年经验薪资较应届生增长50-80%，8年以上经验翻倍

 

 

4.企业类型：跨国科技企业薪资高出本土企业15-20%

 

风险与机遇：

 

 

•技术替代风险：低代码AI工具减少基础岗位需求，应对策略：向高阶技能（模型优化、系统架构）转型

 

 

•行业周期风险：金融科技、加密货币波动影响薪资稳定性，应对策略：拓展多行业经验

 

 

•政策变动风险：EP门槛可能进一步提高，影响就业成本，应对策略：提前规划PR申请

 

 

•竞争加剧风险：全球远程招聘降低新加坡薪资优势，应对策略：深耕本地市场

 

 

 

结论与展望

 

AI工程师年增长30%领跑，数据科学家薪资范围最广，AI研究科学家天花板最高。金融科技薪资溢价最高（20-35%），健康医疗增长稳健，半导体受益芯片短缺。政策红利持续释放，从“智慧国2030″到AI顶级准证，加速产业发展。未来5年保持年均10%以上增长，纯算法岗位增长放缓，”AI+行业“复合人才更受青睐。

 

 

随着新加坡AI战略推进，薪资结构多元化、技能要求复合化、政策导向精准化成为趋势。AI从业者需提升技术深度、拓展行业广度、把握政策动向，以应对市场竞争挑战。

 

 

参考文献：

 

1.新加坡人力部（MOM），《2025年度就业市场展望报告》，2025年12月

 

2.新加坡资讯通信媒体发展局（IMDA），《2026年数字劳动力展望报告》，2025年10月

 

3.NodeFlair，《2025亚洲科技薪酬报告》，2025年8月

 

4.Erieri，新加坡AI专家薪资数据，2026年3月5日更新

 

5.SalaryExpert，AI研究科学家薪资数据，2026年3月9日更新

 

6.Channel News Asia

《Singapore to launch AI, tech visa track with S$30,000 income requirement》， 2026年3月3日

 

7.联合早报，《新加坡行业薪资全景图》，2025年12月3日

 

8.新加坡金融管理局（MAS），《金融科技人才发展报告》，2025年11月

 

 

数据说明：

 

•所有薪资数据均为2026年预测或最新统计，货币单位为新加坡元（SGD）

 

•月薪为税前收入，含基本工资，不含奖金、股权等其他福利

 

•年增长率基于历史数据与行业趋势综合预测

 

•不同数据源因样本范围、统计方法差异可能略有出入

 

 

 

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2 意见

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